提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录- 前言
- 一、安装环境介绍
- 二、安装过程
- 1.使用whl文件安装
- 2.直接在Anaconda 里使用pip进行安装
- 3.成功安装的过程
- 4.查看tensorflow是否安装成功
- 总结
前言
昨天做了一下吴恩达的关于tensorflow的作业，需要安装tensorflow。但是很奇怪的是不论是直接在conda里面安装还是使用whl文件安装都报错，今天终于安装好了，特地记录一下心酸历程。
一、安装环境介绍
python版本——3.7
没想到还要介绍什么环境，就只说python版本吧（我是先安装了Anaconda，然后使用里面的python）
1）首先去网上下载对应版本的tensorflow安装包，网上应该很多的，因为不知道我找到的那个网站是哪篇博客写的，就不在这里写了。
2）下载好了之后放在Anaconda的安装目录下，例如我的是E:AnacondaProgramDataLibsite-packages文件夹下。
3）在开始那边找到Anaconda prompt，然后输入
*pip install E:AnacondaProgramDataLibsite-packagesXXXXXX.whl*
这个XXXXXX.whl就是（2）里面下载的文件
4）开始运行了，然后那个控制面板就开始缓慢地运行
如果运气好的话，这样应该是可以成功安装tensorflow的，但是运气不好的话，会在安装的过程中报很多令人惊讶的错误。
: (我运气不太好，所以又尝试了第二种办法。
1）同样地，在开始面板找到Anaconda prompt，然后直接输入
pip install tensorflow
2）控制面板是一直不停地动，如果运气好的话，这样也能直接安装好，只需要这么简单的一步。
可现实是我还是一直报错，要么这个error，要么那个error。
今天抱着不服输的心态，先把翻墙软件打开了，然后再重复2的过程，结果就很麻溜地安装了一会，本以为跑的这么溜，应该没有问题吧，结果报了一个错误：
ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts. We recommend you use --use-feature=2020-resolver to test your packages with the new resolver before it becomes the default. pytest-astropy 0.8.0 requires pytest-cov>=2.0, which is not installed. pytest-astropy 0.8.0 requires pytest-filter-subpackage>=0.1, which is not installed. astroid 2.3.3 requires typed-ast<1.5,>=1.4.0; implementation_name == "cpython" and python_version < "3.8", which is not installed. astroid 2.3.3 requires wrapt==1.11.*, but you'll have wrapt 1.12.1 which is incompatible.
经过在网上一波的查找，找到了一个我看得懂的答案https://zhuanlan.zhihu.com/p/266120302
按照他的办法，成功解决了这个问题
也是找了一个我看得懂的答案如下：
https://blog.csdn.net/weixin_42578378/article/details/90728713?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163353100116780269833238%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=163353100116780269833238&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~baidu_landing_v2~default-1-90728713.pc_search_all_es&utm_term=%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%9C%8B%E8%87%AA%E5%B7%B1%E6%98%AF%E5%90%A6%E5%AE%89%E8%A3%85tensorflow&spm=1018.2226.3001.4187
按照上面的办法做了之后呢，又报了一个错误：
Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
这个问题还没开始解决，不过应该问题不大，去百度一下应该就可以了，所以就不写解决方案了。
总结
这篇就讲到这里，说一下感悟和心得吧。
是从昨天晚上7点左右开始做这个作业的，安装这个tensorflow也是花了不少时间，一次又一次的尝试，一次又一次的寻找答案，一次又一次的报错，和安装失败。说不我不烦躁是不可能的，因为毕竟自己碰到了问题，也有在认真地解决问题，可是一直解决不了，付出和回报不成正比，就会比较心情不好。
但是，就算是这样，也要多去寻找。碰到了问题，去找解决方案，不要一看到某个解决方案就马上行动，多找几个对比一下，看下可信度高不高，是否适合自己。当你解决问题了，就会像我现在一样开心好久呢。
知乎、Bing、CSDN这些是我碰到软件问题的时候，常用的搜索平台。
第一篇博客，如果有不太好的地方，欢迎大家批评指正。
