今天在用PyTorch(GPU)跑项目时，布置好环境调通代码，第一次运行时，显卡可以正常使用，再次运行就报错，报错如下：
1、输入 nvidia-smi，会显示GPU的使用情况，以及占用GPU的应用程序 2、输入taskkill -PID 进程号 -F 结束占用的进程，比如 taskkill -PID 7392 -F 3、再次输入 nvidia-smi 查看GPU使用情况，会发现GPU被占用的空间大大降低了RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.14 GiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 260.73 MiB already allocated; 3.38 GiB free; 1.19 GiB reserved in total by PyTorch)
注：我用的是NVIDIA GeForce GTX 1060 with Max-Q Design, 6144.0MB，怎么会出现可用内存很小呢，显然是说明PyTorch占用的GPU空间没有释放，导致下次运行时，出现CUDA out of memory。
