python—logging模块

一、日志模块

1. 日志作用:日志记录程序的执行过程
2. 日志要素
   1. 日志渠道:日志输入位置，文件，控制台
   2. 日志级别:info、debug、error
   3. 日志格式:日志样子
   4. 日志内容:自己输出的内容，或者是报错信息
3. 日志级别
   1. debug（代码调试的输出）
   2. info（表示程序正常执行的输出）
   3. warning（不影响程序执行，可以优化，提示你）
   4. error（程序执行报错）
   5. critical（程序严重问题）
4. 日志收集器创建
   1. 创建日志收集器，创建和root一样的收集器
   2. 创建日志收集渠道:输出到哪里
   3. 创建日志格式
5. 代码演示

import logging
from logging import handlers


def log():
    # 日志收集器
    my_log = logging.getLogger(name='gxg')
    # 第二步:创建日志收集渠道
    pycharm = logging.StreamHandler()
    file_log = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='python.log', when='D', backupCount=5, encoding='utf-8')

    # 第三步:创建日志格式
    fmt = "%(asctime)s -%(name)s- %(levelname)s-%(pathname)s-%(levelno)s- %(message)s"
    log_format = logging.Formatter(fmt=fmt)
    # 给渠道设置日志输出格式
    pycharm.setFormatter(fmt=log_format)
    file_log.setFormatter(fmt=log_format)
    # 设置日志级别
    my_log.setLevel(logging.INFO)
    file_log.setLevel(logging.INFO)
    # 收集器绑定渠道
    my_log.addHandler(pycharm)
    my_log.addHandler(file_log)
    return my_log


test_log = log()
# 日志级别未设置，默认继承root的日志级别
test_log.info("test")