PYTHON 动态抓取个股历史价格数据插入数据库并且自动创建表

使用AKSHARE + mysql 实现动态抓取个股的交易历史数据
同理外面再包一层循环就可以把所有的交易历史数据下载每个股票一个表。


import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine
import akshare as ak
stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20210907', adjust="")

data = stock_zh_a_hist_df

engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/stock?charset=utf8")
data.to_sql("test_table", engine, index=False)

后续下载历史数据并且定制下每天更新脚本这样历史交易数据就解决了。

后续就是弄个回测框架

添加宏观因素 再添加个股微观因素   再历史回测因素相关性