matplotlib.pyplot.hist(
x,
bins=None,
range=None,
density=None,
bottom=None,
histtype='bar',
align='mid',
log=False,
color=None,
label=None,
stacked=False,
normed=None)
2 参数说明
| x | 数据集，最终的直方图将对数据集进行统计 |
| bins | 统计的区间分布 |
| range | tuple, 显示的区间，range在没有给出bins时生效 |
| density | bool，默认为false，显示的是频数统计结果，为True则显示频率统计结果，这里需要注意，频率统计结果=区间数目/(总数*区间宽度) |
| histtype | 可选{'bar', 'barstacked', 'step', 'stepfilled'}之一，默认为bar，step使用的是梯状，stepfilled则会对梯状内部进行填充，效果与bar类似 |
| align | 可选{'left', 'mid', 'right'}之一，默认为'mid'，控制柱状图的水平分布 |
| log | bool，默认False,即y坐标轴是否选择指数刻度 |
| stacked | bool，默认为False，是否为堆积状图 |
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.random.randint(0,100,1000) plt.hist(x,bins=50)3.2 range
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.random.randint(0,100,1000) plt.hist(x,range=[0,10])
3.3 density
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.random.randint(0,100,1000) plt.hist(x,bins=50,density=True)3.4 histtype='step'
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.random.randint(0,100,1000) plt.hist(x,bins=10,histtype='step')
