主要环境要求：
python >= 3.8 pytorch = 1.7.0 onnx = 1.10.1 onnx-tf = 1.9.0
此处以转yolov5s.pt模型为例，转换成onnx模型命令如下：
python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1
若为自己训练的数据集模型为例，命令可参考如下：
python models/export.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --img 640 --batch 1
但是第一次转换没能成功，报错如下：
importError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdtt.so.6: version ‘GLIBDKX_3.4.22' not found (requined by /hone/xinxiB11/anaconda3/envs/yolov5/lib/python3.6/site-packages/scipy/fft/_pocketfft/pypocketfft.cpython-361-x86_64-linux-gnu.so)
根据搜索可知，为默认路径下libstdc++.so.6缺少GLIBCXX_3.4.22，
先使用指令查看当下有哪些版本：
strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
结果为：
使用 sudo find / -name "libstdc++.so.6*" 查看当下系统中其他同类文件，找到一个版本较高的：
我的结果如下：
选择版本较高的一个，使用刚才的命令看看是否包含需要的版本。
strings /hone/xinxi311/anaconda3/envs/yolov5/lib/libstdct+.so0.6.0.28 | grep GLIBCXX
运行后的结果为：
找到所需版本后就是建立软连接，
先复制指定目录：
cp /hone/xinxi311/anaconda3/envs/yolov5/lib/libstdct+.so0.6.0.28 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
如提示权限不够，加sudo。
删除之前链接：
sudo rm /usr/lib/x86__64-linux-gnu/libstdc++.so.6
创建新链接：
sudo ln -s /hone/xinxi311/anaconda3/envs/yolov5/lib/libstdc.+. so.6.0.28 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
这之后再运行模型转换命令便可成功，成功结果如下：
结束！
