栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

python中做数据处理时loc和iloc的用法

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

python中做数据处理时loc和iloc的用法

loc和iloc的用法及区别
  • 含义
  • 用法
    • loc
    • iloc
  • 总结

含义

loc就是location,而iloc就是integer location。顾名思义,后者参数只能是整数。

用法 loc

.loc先行后列,中间用逗号(,)分割,例如取 a 和 A 对应的数据

df.loc['a','A']

取前两行对应数据

df.loc['a':'b',:]

取前两行和前两列对应数据

df.loc['a':'b','A':'B']

上面的例子取的都是连续的行和列,若取第一行和第四行、第一列和第四列对应的数据,则

df.loc[['a','d'],['A','D']]
iloc

.loc先行后列,中间用逗号(,)分割,例如取 a 和 A 对应的数据

df.iloc[0,0]

取前两行对应数据

df.iloc[0:2,:]

取前两列对应数据

df.iloc[:,0:2]

取前两行和前两列对应数据

df.iloc[0:2,0:2]

上面的例子取的都是连续的行和列,若取第一行和第四行、第一列和第四列对应的数据,则

df.iloc[[0,3],[0,3]]
总结

loc函数为按标签取数据,标签是什么,参数就是什么;
iloc函数为按位置选择数据,即第m行,第n列数据,只接受整型参数
要注意的是,0:2为左闭右开区间,即取0,1列的值。

转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/293852.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号