Python工作常用高阶整理

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1. Python 按键(key)或值(value)对字典进行排序 2. Python 对序列排序 排序后返回相应的索引

argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

# Two-dimensional array:二维数组
>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])

>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])

>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])

>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])

# 另一种方式实现按降序排序：
>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1]) 

3. Python文件读写：字典dict与txt文件相互转换 4. Python多进程与多线程相关

多进程和多线程的概念
面试官：说说多线程并发问题
一文看懂Python多进程与多线程编程(工作学习面试必读)
Python 多进程multiprocessing模块, Process, 进程池Pool和Queue
Python进程池pool使用方法以及map函数用法
Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用
性能测试：TPS和QPS的区别
高并发性能指标：QPS、TPS、RT、吞吐量详解
20 个并发是什么概念

5. Python写入csv文件的几种方法总结 6. Python给定两个列表，找出其相同元素和不同元素 7. Python获取代码运行时间的四种方法，用于测试模块执行时间 8. python中split()多符号分割 9. Python 如果键不在字典中 通过get()函数 返回默认值 10. Python获取list中出现次数最多的元素 - 基于max 11. Python获取list中出现次数最多的元素 - 基于Counter 12. Python参数传递：对象的引用 知识点 13. Python中的装饰器 - 可用于写日志等 14. Python中的lambda函数