今日要点
-
Google 提出两个逆天模型:体积下降7倍,速度提升10倍 ⭐️⭐️
- Abstract: Google 提出两个逆天模型EfficientNetV2和CoAtNet
- Paper1: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
- Paper2: CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes
- Code1: https://github.com/d-li14/efficientnetv2.pytorch
- Tips: EfficientNetV2在较小数据集上模型更小更快,CoAtNet结合了卷积和自注意的混合模型在大规模数据集上实现更高的精度。
-
NeurIPS 2021 | 所有图像都值16x16个词吗?清华提出DVT:可变序列长度的动态Transformer ⭐️⭐️
- Abstract: 清华提出DVT可变序列长度的动态Transformer
- Paper: Not All Images are Worth 16x16 Words: Dynamic Vision Transformers with Adaptive Sequence Length
- Code: https://github.com/blackfeather-wang/Dynamic-Vision-Transformer
- Tips: 对于大多数Transformer采用的对图片以固定方式划分patch的表征方式,不够灵活,应当根据输入数据动态调整表征方式。
-
用ViT替代卷积网络做密集预测,英特尔实验室提出DPT架构,在线Demo可用 ⭐️⭐️
- Abstract: 英特尔实验室提出DPT架构做密集预测
- Paper: Vision Transformers for Dense Prediction
- Code: https://github.com/intel-isl/dpt
- Demo: https://huggingface.co/spaces/akhaliq/DPT-Large
- Tips: DPT这种架构对于密集预测任务有很大的改进,特别是在有大量训练数据可用的情况下。
-
一文读懂3D人脸识别十年发展及未来趋势 ⭐️⭐️
- Abstract: 3D人脸识别十年发展及未来趋势
- Paper: 3D Face Recognition: A Survey
- Tips: 这是第一篇全面涵盖传统方法和基于深度学习的 3D 人脸识别方法的调查论文,特别关注基于深度学习的 3D 人脸识别方法.
-
单目视觉系统检测车辆的测距方法(Mobileye单目测距等7种方法) ⭐️⭐️
- Abstract: 单目视觉系统检测车辆的测距方法
- Tips: 介绍了若干有关单目视觉系统的测距方法以及相关论文
-
2021年自然语言处理校招社招实习必备知识点盘点分享 ⭐️⭐️
- Abstract: 2021年自然语言处理校招社招实习必备知识点盘点分享
- Address: https://github.com/km1994/nlp_paper_study
- Tips: 本资源整理了自然语言处理领域中常见的一些知识点,并给出了答案,分享给大家。对于准备自然语言处理校招、社招、实习岗位的朋友,可以好好研读一下
- 由于图片权限问题,GitHub是完整版,可以点点 star
- 星标的数量是与个人相关程度,不代表文章内容的好坏
- 关注我的个人网站
- 关注我的CSDN博客
- 关注我的哔哩哔哩
- 关注我的公众号CV伴读社



