Python中的装饰器

高阶函数
函数即“变量” 可以将一个函数作为形参传递给一个函数中，且返回值包含函数名，这样的函数就是高阶函数

def func1():# 原函数
    print('func1 is runing')
    time.sleep(2)


def func2(f):
    f()# 调用函数
    return f# 返回形参函数f


func1 = func2(func1)
func1()

在不改变原函数的代码的前提下，为原函数加入别的功能

def func1():
    print('func1 is runing')
    time.sleep(2)


def func2(f):
	start_time = time.time()
    f()
    end_time = time.time()
    print("Func1 spend time %s"%(end_time-start_time))#这样就在不改变原函数的代码前提下，对函数进行功能的添加
    return f


func1 = func2(func1)
func1()

函数的嵌套
在一个函数中在进行def重新声明一个函数,

def foo():
	print("foo is running")
	def func1():
		print("func1 is running")# 这个是函数的嵌套
	func1()# 不输入这表示只创建了func1的变量没有调用

def foo():
	func1()# 这个是函数的调用，要和函数的嵌套区别开

装饰器
高阶函数+函数嵌套=装饰器

def foo(func):
    def warpper(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print("func has spend %s"%(end_time-start_time))
    return warpper
           # 想对哪个函数进行装饰就要在其函数前面加上装饰器函数名称
@foo       # 相当于func1=foo(func1) 就是高阶函数中的返回函数和传入的函数同名
def func1():
    print('func1 is runing')
    time.sleep(2)
@foo
def func2(name,age):
	print(name,age)	# 如果传入参数，就是装饰器中的func()中要传入参数
					#针对传入不同参数，以及个数不同的参数就要用到关键字参数了*args,**kwargs
					#这样就可以满足参数的不同了
	
    
func1()# 这里照常调用函数即可，这样就在不改变func1函数内部的代码的情况下为其添加了功能
func2('张三',20)

装饰器一般的写法就如下,这就是模板

def foo(func):
    def warpper(*args,**kwargs):
     	...
        func(*args,**kwargs)
        ...
    return warpper

装饰器高级使用

def foo(type):
    print(type)

    def out_wapper(func):
        print(func)

        def warpper(*args, **kwargs):
            if type == 'get':
                print('This func is from get mod')
            else:
                print('This func is from post mod')
            func(*args, **kwargs)

        return warpper

    return out_wapper


@foo(type='get')# 可以在装饰器中传入参数，前提是要将装饰器函数写成三层的函数
def func1():
    print('this function is called func1')


@foo(type='post')
def func2():
    print('this function is called func2')


func1()
func2()

执行步骤

这样装饰器就可以针对不同的函数来进行装饰了