研一了进实验室了，服务器里面用的docker构建环境，有些环境不是自己想要的，并且目前deepo镜像也不支持3.7版本的python，所以就想在服务器里面自己下一个anaconda
网上找了找教程并实践了一遍，以下是步骤：
使用XShell登录进去服务器后：
1.我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:
https://repo.anaconda.com/archive/
找到后进行安装（以我的为例）
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
下载安装包完成：
2.安装anaconda
需要首先赋权再执行安装程序，依次输入下面两条命令：
chmod +x Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
然后出现下图：
3.点击enter键（回车）
此时显示Anaconda的信息，并且会出现More，继续一直按Enter，直到出现yes or no？
4.输入yes
5.继续点击enter
下好之后最后界面是这样的
6.配置路径添加环境变量
export方式,直接输入以下命令
export PATH="/$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
export PATH="$PATH:$HOME/anaconda/bin"
然后进入anaconda3目录输入python查看版本：
输入conda --version,出现anaconda中的conda版本：
到这儿anaconda就安装完成了！
如下图：
1.新建一个名为tensorflow的环境，设定python版本为3.7
conda create -n tensorflow python=3.7
2.查看环境，激活环境
conda info --envs source activate tensorflow python
3.在这个环境里面，可以做你想做的事情
4.退出环境
source deactivate
参考博客：
链接: 如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）
链接: 在服务器上配置Anaconda以及简单使用
