1、numpy中的shape函数,用于读取矩阵的维数
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[9,0,2]]) >>> a.shape[0] 4 >>> a.shape[1] 3
由此可见,shape[0]读取的是第一维的维数,而shape[1]读取的是第二维的数据。
2、numpy中的拼接函数concatenate
>>> a = np.array([1,2,3]) >>> b = np.array([4,5,6]) >>> c = np.concatenate((a,b)) >>> c array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
注意使用的时候要有两个括号。



