6.Ncut（Normalized cut）算法
归一化切割（normalized cut）是一种分群技术，在数据处理和图像处理方面有很广的运用。
用其实现图像分割的思路是，把一个图片看成一个图(graph), 然后计算权重图(weighted graph)，然后分割成一些具有相同特征（纹理， 颜色，明度等）的区域。
在讲述归一化切割前，先讲讲最小化切割（min cut)，把G＝（V，E）分成两个子集A，B。另：
其中w（u,v）就是权重，最小化分割是让上式值最小的分割。但是最小化分割会出现偏差，如下图：
于是引出了Ncut。
Ncut数学定义如下：
其中
assoc（A,V）的含义是A中所有点到图中所有点的权重的和。当A内的点之间权重和大，而A内点与另外的子集B内点权重和小，得到的结果最后，即上式要求最小值。
