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如果相对一个评论信息进行打分，你该如何操作？
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正常的情况下，使用训练的模型对评论进行打分，不仅需要进行建模、打标签、模型的调优，
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这是一件很繁琐的事情！
这里记录两个方法，一是直接调用SnowNLP库，二是调用百度的接口
一：直接调用SnowNLP库（因为该模型使用的是买菜市场的评论信息，进行打分时存在一定误差）
from snownlp import SnowNLP
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_excel('评论.xlsx')
# 数据类型转换
df['Comments'] = df['Comments'].astype(str)
# 定义方法及nlp打分
def get_sentiment_cn(text):
s = SnowNLP(text)
return s.sentiments
# 将评论进行打分
df["sentiment"] = df.Comments.apply(get_sentiment_cn)
df.sentiment.mean()
# 将评分后的结果保存
df.to_excel('评论.xlsx',encoding="utf_8_sig",index=False)
二：调用百度的接口
详情见下面的参考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33263631
