力扣算法-53 最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

这道题的动态规划确实有那么一点难想，但是想出来之后就很容易了。

怎么做咧。其实我搞不懂这道题跟传统的动态规划有什么关系，但是就学一学吧。

循环遍历每个数，如果前面一个数大于等于0，就加到当前的数上，或者就保持当前的数不变，然后循环一遍后，再循环数组中，找到最大的那个书就是最大和了。

比如说1，前面是-2，所以保持1不变。
-3前面是1，那么-3变成-2。
4前面是-2，那么保持4不变。
-1前面是4，加上4，为3。2前面为3.，加上3为5，1前面是5加上5变成6.
-5前面是6，加上后为1，4前面是1，加上后为5，所以循环一遍找到里面最大的为6.

想法是什么呢？感觉想法就是 每次都保证前面的当前的数是我当前最大，保证了我当前最大也就能保证了后面一个数加上我是有利的。

所以它的思路是前面的数大于0就加，小于0就保持自身，确实挺难想的。

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int pre = 0, maxAns = nums[0];
        for (int x : nums) {
            pre = Math.max(pre + x, x);
            maxAns = Math.max(maxAns, pre);
        }
        return maxAns;
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/zui-da-zi-xu-he-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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其实用题解的贪心算法也是行的。
其实是我整体思路错了，这道题的思路是遍历到现在的元素，
然后去判断上一个，而不是判断下一个

如果加上上一个 最大值变小，就抛弃上一个。
如果加上上一个 最大值变大，那么就接纳下来。
然后每次加上自身，每次更新最大值。