- 前言
- 一、说一下 HashMap 的实现原理？
- 二、HashMap 底层数据结构
- 三、 HashMap 是如何扩容的？
- 四、为什么链表个数大于等于 8 时，链表要转化成红黑树了？
- 五、HashMap 在 put 时，如果数组中已经有了这个 key，我不想把 value 覆盖怎么办？取值时，如果得到的 value 是空时，想返回默认值怎么办？
前言
HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成的，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。JDK1.8之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。
一、说一下 HashMap 的实现原理？
HashMap的数据结构： 在Java编程语言中， 基本的结构就是两种，一个是数组，另外一个是模拟指针（引用），所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的，HashMap也不例外。HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构，即数组和链表的结合体。HasMap基于Hash算法实现的。
1、当我们往HashMap中put元素时，利用key的hashCode重新hash计算出当前对象的元素在数组中的下标
2、存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况。
（1）如果key相同，则覆盖原始值；
（2）如果key不同（出现冲突），则将当前的key-value放入链表中。
3、获取时，直接找到hash值对应的下标，在进一步判断key是否相同，从而找到对应值。
4、解了以上过程就不难明白HashMap是如何解决hash冲突的问题，核心就是使用了数组的存储方式，然后将冲突的key的对象放入链表中，一旦发现冲突就在链表中做进一步的对比。
需要注意Jdk 1.8中对HashMap的实现做了优化，当链表中的节点数据超过八个
之后，该链表会转为红黑树来提高查询效率，从原来的O(n)到O(logn)
HashMap 底层是数组 + 链表 + 红黑树的数据结构，数组的主要作用是方便快速查找，时间复杂度是 O(1)，默认大小是 16，数组的下标索引是通过 key 的 hashcode 计算出来的，数组元素叫做 Node，当多个 key 的 hashcode 一致，但 key 值不同时，单个 Node 就会转化成链表，链表的查询复杂度是 O(n)，当链表的长度大于等于 8 并且数组的大小超过 64 时，链表就会转化成红黑树，红黑树的查询复杂度是 O(log(n))，简单来说，最坏的查询次数相当于红黑树的最大深度。
三、 HashMap 是如何扩容的？1、put 时，发现数组为空，进行初始化扩容，默认扩容大小为 16;
2、put 成功后，发现现有数组大小大于扩容的门阀值时，进行扩容，扩容为老数组大小的 2 倍;
扩容的门阀是 threshold，每次扩容时 threshold 都会被重新计算，门阀值等于数组的大小 * 影响因子（0.75）。
新数组初始化之后，需要将老数组的值拷贝到新数组上，链表和红黑树都有自己拷贝的方法。
四、为什么链表个数大于等于 8 时，链表要转化成红黑树了？当链表个数太多了，遍历可能比较耗时，转化成红黑树，可以使遍历的时间复杂度降低，但转化成红黑树，有空间和转化耗时的成本，我们通过泊松分布公式计算，正常情况下，链表个数出现 8 的概念不到千万分之一，所以说正常情况下，链表都不会转化成红黑树，这样设计的目的，是为了防止非正常情况下，比如 hash 算法出了问题时，导致链表个数轻易大于等于 8 时，仍然能够快速遍历。
延伸问题：红黑树什么时候转变成链表。
答：当节点的个数小于等于 6 时，红黑树会自动转化成链表，主要还是考虑红黑树的空间成本问题，当节点个数小于等于 6 时，遍历链表也很快，所以红黑树会重新变成链表。
五、HashMap 在 put 时，如果数组中已经有了这个 key，我不想把 value 覆盖怎么办？取值时，如果得到的 value 是空时，想返回默认值怎么办？如果数组有了 key，但不想覆盖 value ，可以选择 putIfAbsent 方法，这个方法有个内置变量 onlyIfAbsent，内置是 true ，就不会覆盖，我们平时使用的 put 方法，内置 onlyIfAbsent 为 false，是允许覆盖的。
取值时，如果为空，想返回默认值，可以使用 getOrDefault 方法，方法第一参数为 key，第二个参数为你想返回的默认值，如 map.getOrDefault(“2”,“0”)，当 map 中没有 key 为 2 的值时，会默认返回 0，而不是空。
