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动态规划
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数据库理论
结构化SQL数据库
MySQL
MySQL索引
最左前缀匹配
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常用存储引擎
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MyISAM
MyISAM表不支持事务、不支持行级锁、不支持外键
MySQL日志模块
binlog
redo log
事务与隔离级别
事务特性
原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行 ，要么全部执行，要么全部不执行；
一致性（Consistency）：保证数据库状态从一个一致状态转变为另一个一致状态；
隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行；
持久性（Durability）：一个事务一旦提交，对数据库的修改应该永久保存
并发问题
丢失更新
脏读
不可重复读
幻影读
隔离级别
读未提交(Read Uncommitted)
读已提交(Read Committed)
可重复读(Repeatable Read)
序列化(Serializable)
MySQL的锁机制
表级锁和行级锁
独占锁和共享锁
悲观锁与乐观锁
乐观锁的CAS
乐观锁的ABA
基于数据版本（Version）记录机制解决
死锁
死锁解决
业务逻辑
指定锁的获取顺序
大事务拆分成各个小事务
在同一个事务中，一次锁定尽量多的资源，减少死锁概率
给表建立合适的索引以及降低事务的隔离级别等
数据库配置
超时时间innodb_lock_wait_timeout
死锁检测主动回滚
SQL优化，线上故障排查
explain
开启慢查询日志
建表约束
主键约束（Primay Key Coustraint） 唯一性，非空性
唯一约束 （Unique Counstraint）唯一性，可以空，但只能有一个
检查约束 (Check Counstraint) 对该列数据的范围、格式的限制
默认约束 (Default Counstraint) 该数据的默认值
外键约束 (Foreign Key Counstraint) 需要建立两表间的关系并引用主表的列
MVCC多版本并发控制
非结构化noSQL数据库
Redis
介绍
高性能的(key/value)分布式内存数据库
基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库
支持丰富的数据类型
丰富的数据类型
五种基本数据类型
string：redis 中字符串 value 最大可为512M。可以用来做一些计数功能的缓存（也是实际工作中最常见的）。
list：简单的字符串列表，按照插入顺序排序，可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边），其底层实现是一个链表。可以实现一个简单消息队列功能，做基于redis的分页功能等。
set：是一个字符串类型的无序集合。可以用来进行全局去重等。
sorted set：是一个字符串类型的有序集合，给每一个元素一个固定的分数score来保持顺序。可以用来做排行榜应用或者进行范围查找等。
hash：键值对集合，是一个字符串类型的 Key和 Value 的映射表，也就是说其存储的Value是一个键值对（Key- Value）。可以用来存放一些具有特定结构的信息。
三种特殊数据类型
底层数据结构
简单动态字符串，链表，字典，跳表，整数集合以及压缩列表
redis是单线程（狭义）
单线程是指网络请求模块使用了一个线程
基于内存实现，完全内存计算
单线程操作，避免了线程上下文切换操作
多路I/O复用的线程模型，实现了一个线程监控多个IO流，及时响应请求
redis对外部的依赖比较少，属于轻量级内存数据库
复合操作来说，还是需要锁的，而且有可能是分布式锁
IO多路复用
四大问题
缓存雪崩
海量数据
缓存击穿
热点数据过期
缓存穿透
查询没有的数据
一致性问题
双删延时的解决办法
更新数据库产生的binlog订阅（使用canal）
持久化方式
RDB（快照方式 snapshotting）（全量持久化）
AOF（append-only-file）（增量持久化）
持久化策略选择
数据的过期回收策略与内存淘汰机制
主从复制机制
哨兵
分布式系统CAP思想
C：Consistent 一致性
A：Availability 可用性
P：Partition tolerance 分区容忍度
网络分区：分布式系统的节点往往都是分布在不同的机器上进行网络隔离开的，这意味着必然会有网络断开的风险，网络断开也就意味着发生了网络分区。
最终一致性：Redis可以保证最终一致性，从节点会努力追赶主节点，最终从节点的状态会和主节点的状态将保持一致。
事务
隔离性不中断
事务内命令序列化
操作系统相关
操作系统基础知识
内存管理
多线程相关
Linux命令相关
基础
ls，cat，vim，cp，mv
查看
grep，awk，top，ps，sed，sort，tail，head
其他命令行工具
maven相关
git相关
参考链接
https://www.nowcoder.com/home
