2021-9-30 学习笔记

1. 图像放大、缩小；

2. 图像平移；

3. 图像旋转；

4. 图像仿射变换；

5. 图像裁剪；

6. 图像的位运算（AND, OR, XOR）；

7. 图像的分离和融合；

8. 图像的颜色空间；

1.1 图像放大、缩小

import cv2
import argparse
import matplotlib.pyplot as plt

# 1.图像放大，缩小
img = cv2.imread(filename="./OpenCV.png")
b,g,r = cv2.split(m=img)
# print("x = ",x)
# print(img)
# type(img) =  
print(img.shape)
# (794, 600, 3)
# cv:[B,G,R] plt:[R,G,B]
print("type(img) = ",type(img))
# plt.imshow(X=img.permute([]))
img = cv2.merge(mv=[r,g,b])
plt.imshow(X=img)
plt.show()


# 获取高宽和通道
height,width,channel = img.shape


# cv2.resize()
# 注意：
# 1.输出尺寸格式为（宽，高）
# 2.默认的插值方法为：双线性插值
# 放大一倍
resized_img = cv2.resize(src=img,dsize=(width*2,height*2),interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
plt.imshow(X=resized_img)
plt.show()

# 缩小一倍
small_img = cv2.resize(src=img,dsize=None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
plt.imshow(small_img)

plt.show()

主要使用的函数是cv2.resize()，如下面的例子

# 放大一倍
resized_img=cv2.resize(src=img,dsize(width*2,height*2),interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 缩小一倍
small_img = cv2.resize(src=img,dsize=None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
有这两种写法

1.2 图像平移

# 图像平移 cv2.warpAffine()
height,width = img.shape[0:2]
# 平移矩阵 向x轴平移了100px 向y平移了50px
M1 = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
move_img = cv2.warpAffine(src=img,M=M1,dsize=(width,height))
plt.imshow(X=move_img)
# plt.show()

# 平移矩阵 向x轴负方向平移了100px 向y负方向平移了50px
M1 = np.float32([[1,0,-100],[0,1,-50]])
move_img2 = cv2.warpAffine(src=img,M=M1,dsize=(width,height))
plt.imshow(X=move_img2)
# plt.show()

主要使用的方法是move_img = cv2.warpAffine(src=img,M=M1,dsize=(width,height))

需要先创建一个平移矩阵M，# 平移矩阵 向x轴平移了100px 向y平移了50px
M1 = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])

1.3 图像旋转

# 图像的旋转
height,width = img.shape[0:2]
center = (width//2,height//2)
# center =  (300, 397)
center = (width//2.0,height//2.0)
# center =  (300.0, 397.0)
print("center = ",center)

# angle=180逆时针旋转180度,scale=1表示旋转过程中没有缩放
M3 = cv2.getRotationMatrix2D(center=center,angle=180,scale=1)
rotation_img = cv2.warpAffine(src=img,M=M3,dsize=(width,height))
plt.imshow(X=rotation_img)
plt.show()

同样需要旋转矩阵，使用函数# angle=180逆时针旋转180度,scale=1表示旋转过程中没有缩放
M3 = cv2.getRotationMatrix2D(center=center,angle=180,scale=1)

如何使用函数rotation_img = cv2.warpAffine(src=img,M=M3,dsize=(width,height))进行旋转变换