1.首先记录下如何用Qt Creator做一个界面程序,新建一个项目
如上选择后
选择好路径,输入项目名称后,点击继续
如下选择Desktop Qt 5.12.1 GCC 65bit选项,可以点击Details来做展开查看
继续到如下界面
可参照我之前的博客里做设计程序界面
pcharm配置pyqt5(Anaconda3 python环境)做界面开发_jiugeshao的专栏-CSDN博客
运行程序,点击界面上的show按钮,文本框内便出现了文本
2. 接下来记录配置Opencv的过程
https://github.com/opencv/opencv 网站上下载opencv源码包,这里选择的是3.4版本
选中后进行下载
下载完毕后进行解压缩,在CmakeLists.txt所在文件夹下创建一个build文件夹
mkdir build
如下命令安装必要的环境库
apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
命令行进入build文件夹下
cd build
输入如下命令通过cmakelist文件,自动生成makefile
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
完毕后使用make命令,从makefile中读取相应指令,然后编译
make
过程中若出现报错信息:
failed to create symbolic link '../../lib/libopencv_core.so.3.4': operation not supported on socket
可以检查下,你的库是否放到了挂载共享目录下,如果是可以尝试换一个新的位置来做(博主碰到过,换一个非挂载文件夹就ok了,博主使用的是虚拟机环境)。
再执行如下命令,将 make 生成的文件安装到系统的对应目录中
make install
完毕后还需要进行如下配置:
输入如下命令:
gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
打开后输入如下
输入如下命令是刚才的配置路径生效
sudo ldconfig
再进行bash配置
sudo gedit /etc/bash.bashrc
末尾添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH
保存后,再执行如下命令使得配置生效
source /etc/bash.bashrc
输入如下命令可以查看opencv的版本
pkg-config opencv --modversion
至此配置完毕。
3.在第一步中配置GUI程序中加入opencv库的引用
在.pro文件中添加头文件和lib库的引用路径
NCLUDEPATH += /usr/local/include
/usr/local/include/opencv
/usr/local/include/opencv2
LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so
/usr/local/lib/libopencv_core.so
/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so
/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so
ui界面设计如下:
manwindow.h中的代码如下:
#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include#include using namespace cv; MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); } void MainWindow::slot1() { ui->textEdit->setText("hello world!"); Mat img = imread("/home/icecreamshao/108.bmp"); imshow("image", img); waitKey(0); Mat temp; cvtColor(img, temp, CV_BGR2RGB); QImage Qtemp = QImage((const unsigned char*)(temp.data), temp.cols, temp.rows, temp.step, QImage::Format_RGB888); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(Qtemp)); ui->label->resize(Qtemp.size()); ui->label->show(); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; }
运行程序,结果如下:



