- 1 概述
- 2 快速使用
- 2.1 配置环境
- 2.2 预处理数据
- 2.3 QR Code实现超分辨率
- 2.4 训练模型
- 2.5 处理整个文件夹
目前该项目还处于开发阶段，接下来的内容会展示一下目前的实现效果。
还有很多地方没有优化，会在后续的过程中逐步优化模型。
2 快速使用 2.1 配置环境在当前目录下打开命令行窗口，运行以下代码
pip install -r environment.yml2.2 预处理数据
在当前目录下打开命令行窗口，运行以下代码
python utils.py
处理原始数据，得到hr_img, lr_img, sr_img文件夹，其中hr_img里面的图片就是用于训练模型的数据
2.3 QR Code实现超分辨率模型效果如图所示，其中，左、中、右分别为LR、SR、HR，其中LR图像为HR图像经过高斯噪声所得，SR图像为从LR图像超分得到，HR图像是使用工具生成的。
文件名：6941-v4.png
文件名：1050-v1.png
文件名：8239-v4.png
在当前目录下打开命令行窗口，运行以下代码
python main.py --mode train
每一个epoch都会保存到model文件夹中
2.5 处理整个文件夹在当前目录下打开命令行窗口，运行以下代码
python main.py --mode sr
