很多入门深度学习的伙计，经常被pytorch, torchvision,cuda，cuda toolkit搞得云里雾里。
好在使用anaconda能轻松安装pytorch和torchvision这两个包，却没有cuda相关包，也就是cuda toolkit，网上搜教程几乎没有统一解答，需要花费很大功夫，今天我介绍一种从零开始安装cuda 方法。假设电脑是新买的，啥都莫得，
step1:
安装anaconda，官网Anaconda Installers下载安装即可。
step2:
点击进入,在Environment栏目选择create创建新环境，这里创建为Deep_envs(当然也可选择不创建，使用base(root)环境也行)，
step3:
打开Pytorch官网Start Locally | PyTorch
按图中所示选择即可，此为文章发布时官方支持最新版本，这里pytorch版本为1.9.1,CUDA版本为11.1（部分老显卡不支持11.1版cuda,选择CUDA 10.2即可），复制命令，点击创建环境绿色箭头图标，打开目标环境Terminal:
粘贴命令：
Enter运行，耐心等待即可。
step4:
Tools & Ecosystem | NVIDIA Developer下载并安装最新cuda toolkit软件包
step5:
window命令提示窗口运行cmd,输入nvcc -V查看是否安装成功：
打开环境对应的python console, 输入如下命令
配置成功
