1、在 Python中,采用的是基于值的内存管理方式,每个值在内存中只有一份存储。如果给多个变量赋相同的值(如数值类型、字符串类型、元组),那么多个变量存储的都是指向这个值的内存地址,即id。也就是说，Python中的变量并没有存储变量的值,而是存储指向这个值的地址或引用。
示例1：
a=3
b=3
c=1
print("a is b结果："+str(a is b)) #True
print("a is c结果："+str(a is c)) #False
print("id(a)=%d,id(b)=%d,id(c)=%d"%(id(a),id(b),id(c)))
运行结果如下图所示：
示例2：
a=(1,2,3)
b=(1,2,3)
c=(1,1,1)
print("a is b结果："+str(a is b)) #元组不变性
print("a is c结果："+str(a is c))
print("id(a)=%d,id(b)=%d,id(c)=%d"%(id(a),id(b),id(c)))
运行结果如下图所示：
2、对于组合数据(如列表、字典和集合。注意元组除外)而言,每次创建一个组合数据对象,都会重新给其分配内存。因此,给具有相同内容的组合数据变量分配的内存地址不同。
示例3：
a=['a','b','c'] #列表
b=['a','b','c']
c=['a','a','a']
print("a is b结果："+str(a is b))
print("a is c结果："+str(a is c))
print("id(a)=%d,id(b)=%d,id(c)=%d"%(id(a),id(b),id(c)))
运行结果如下图：
3、Python具有自动内存管理功能，会跟踪所有的值，自动删除不再有变量指向的值。因此，Python程序员一般不用考虑内存管理的问题。
