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图像增强(1)

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

图像增强(1)

定义: 图像增强是对图像进行加工,以得到对视觉解释来说 视觉效果“更好”、或 “更有用”的图像
目的:
(1)改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度;
(2)将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理的形式。

空域法:
	直接对图像的像素灰度值进行操作。包括图像的灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色图像增强等。
对比度增强:

采用图像灰度值变换的方法,以改变图像灰度的动态 采用图像灰度值变换的方法,以改变图像灰度的动态范围,增强图像的对比度。
范围,增强图像的对比度。 设原图像为 设原图像为f(m, n) f(m, n),处理后为 ,处理后为g(m, n g(m,
n)),则对比度增强 ,则对比度增强可表示为 可表示为

灰度的线性变换

设f(m, n)灰度范围是[a,b],g(m, n)灰度范围是[c,d],则变换公式为:

其中,k称为变换函数的斜率
线性变换如图所示:

k>0k<0
(1)分段线性变换:

突出感兴趣的目标或灰度区间,相对抑制那些不感兴趣的灰度区间。对于感兴趣的[a,b]区间,采用k>1的线性变换来进行扩展,则变换公式为

图中对灰度区间[a,b]进行了线性拉伸,而灰 度区间[0,a]和[b,255]则被压缩。 调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率,可以 对图像的任一灰度区间进行拉伸或压缩
(2)灰级窗
  • 只显示指定灰度级范围内的信息。
  • 按照前面的计算公式有: α=γ=0
阈值变换

阈值变换函数主要用于对图像进行单阈值分割。

原图像阈值130
图像反转


实例:

反转前反转后
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