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Conv1d 和 Conv2d

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Conv1d 和 Conv2d

关于channels 的理解

 Pytorch 中nn.Conv2d的参数用法 channel含义详解_忽逢桃林的博客-CSDN博客


 

pytorch之nn.Conv1d详解_sunny_xsc1994的专栏-CSDN博客_conv1d

stride:步长大小;

padding:补零

dilation:kernel间距

bias:卷积之后,如果要接BN操作,最好是不设置偏置,因为不起作用,而且占显卡内存。

 其中输入参数讲解:pytorch conv2d参数讲解_Dream_xd的博客-程序员资料 - 程序员资料

nn.Conv2d中groups参数的理解 python_是鲤鱼啊-CSDN博客_conv2d group

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