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初识线性回归

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

初识线性回归

一、Excel中数据分析

1.用excel中数据分析功能做线性回归练习。分别选取20、200、2000(或20000)组数据,进行练习。记录回归方程式、R2 ;
20:

200

2000

二、用jupyter编程,借助sklearn

(一)、准备工作
1.先导入数据集文件,这样就不用去寻找文件地址了。

导入成功之后可以在这里看见。

2.选取20组数据

得到的线性回归方程为:y1= 4.1280375x1 -152.23378453
相关系数:R^2=0.3254230249366249

3.选取200组数据

结果:得到的线性回归方程为:y2= 3.43166515 x2 -105.95901105
相关系数:R^2=0.309995534330923

4.选取2000组数据


得到的线性回归方程为:y3= 2.95552697x3 -73.66078552
相关系数:R^2=0.24830120336384287

三、用jupyter编程(不借助第三方库),用最小二乘法

因为前面的x1,y1;x2,y2;x3,y3中已经存放了需要的数据集,所以在后面的编写可以直接引用,不再重复读取。

1.选取20组数据

得到的线性回归方程为:y1= 4.1280375x1 -152.23378453
相关系数:R^2=0.32542302

2.选取200组数据


得到的线性回归方程为:y2= 3.43166515 x2 -105.95901105
相关系数:R^2=0.30999553

(三)、选取2000组数据

得到的线性回归方程为:y3= 2.95552697x3 -73.66078552
相关系数:R^2=0.2483012

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