对一个二维数组进行索引
新建一个矩阵
import numpy as np a = np.arange(16).reshape((4,4)) print(a)单个元素索引
print(a[1,2])多个元素索引
(0,0)、(1,1)、(2,0)
print(a[[0, 1, 2], [0, 1, 0]]) print(a[ [[0, 0], [3, 3]], [[0, 2], [0, 2]] ])索引一整行
print(a[1,:])索引一整列
print(a[:,1])索引一个范围内的行/列
print(a[1:2,:]) print(a[:,1:2])奇数/偶数行/列
print(a[1::2,:]) print(a[:,::2])指定的行或者列
print(a[[0,2,3]]) print(a[:,[0,2,3]])交点矩阵
注意两种区别 一种是索引4个元素，通过坐标的形式 另一种是给出行和列，索引出交点形成的矩阵
print(a[[0, 2, 3, 1], [0, 3, 1, 2]]) print(a[np.ix_([0, 2, 3, 1], [0, 3, 1, 2])])布尔索引
pyprint(a[a > 10]) a = np.array([np.nan, 1,2,np.nan,3,4,5]) print (a[~np.isnan(a)])
