DBMS（数据库操作系统）
对数据库进行操作时需要用到sql语言，sql语言分为DQL、DML、DDL、TCL、DCL
DQL：堆数据库中的数据进行查询操作（select）（重点）
DML：对数据进行增删改操作（insert、delete、update）（重点）
DDL：对数据库中的表结构进行增删改（create、drop、alter）
TCL：事物控制语言，对事物进行提交（submit）、回滚（rollback）
DCL：数据控制语言，进行授权grant、撤销权限revoke
DQL：对数据进行查询操作，基础语法是select 字段名1，字段名2，… from 表名 where 条件
create table student（id int auto_increment primary key,
name varchar(20),
age int);
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基本应用
select id，name，age from student where name =‘xiaoma’；
可以查询得到一张表，表头是id、name、age以及对应的数据信息
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查询并对字段名重命名
select id，name as sname from student
这条语句把字段名name改成了sname，用关键字as，不过as可以省略不写，中间用空格隔开
select id，name sname from student
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条件查询
where后面可以加查询条件，连接符有= ！= > < >= <= <> between and is null id not null in not in and or like等，其中在使用like时，%代表任意个字符，_ 表示单个字符
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from 从哪张表中查询
from student A：从student表，并把student表当成A表。
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group by 和 having
group by 是分组，group by class 以班级为单位进行分组，group by后面可以接两个字段名，先对第一个进行分组，如果第一个字段相同，再对第二个字段名进行分组
having：分组之后的过滤，having后面可以写分组函数（count、sum、max、min、avg5个，如果遇到null自动省略）
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order by排序
order by 字段名1，字段名2，… asc/desc，对字段1进行升序/降序排列，如果字段1相同，再对字段2进行排序。
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limit分页
limit start_index，length start_index代表从第几个数据开始分页，（下标是从0开始，不写时默认从0开始），length表示当前页要显示几条数据。
一般limit pagesize*（pageno-1），pagesize pageno表示当前是第几页，pagesize表示每页的数据条数。
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select 字段 from 表 where 条件 group by 分组字段 having 分组后过滤 order by 排序 limit 分页
⑤ ① ② ③ ④ ⑥ ⑦
insert：insert into 表名（字段1，字段2，…） values（值1，值2，…） 向表中插入数据，其中字段名可以省，省略时表示从第一个字段开始插入
delete：delete from 表名 where 条件，从表中删除满足条件的数据
update：update 表名 set 字段名1 = 值1，字段名2 = 值2，… where 条件；从表中修改满足条件的数据
数据类型
int 整数型
bigint 长整数型
float 浮点型
double 浮点型（精度更高）
char 字符型，固定长度，声明时要加上长度
varchar 可变字符型，声明时也要加上最大长度
date 日期
BLOB 二进制对象，可以存储照片、视频等对象
CLOB 大文本型，可以存储较大的字符串类型，（比如4G的文本）
char与varchar的区别：char 的长度是固定的，比如声明char（6），如果写入的数据是‘ma’，在内存中这个变量也是占了6个字符的内存；声明varchar（6），写入‘ma’，在内存中这个变量只占了2个字符内存
DDL：对表结构进行增删改（create、drop、alter），一般是直接用工具对表结构进行操作，不用sql语言
create table 表名（字段名1 数据类型 约束，字段名2 数据类型 约束，…）；
drop table 表名；
约束条件：
非空：not null，该字段不能是null空值
唯一：unique，该字段在整个表中是唯一的，可以是null值；
对单一字段声明唯一：username varchar（100） unique
对两个字段合起来是唯一：unique（studentname，studentage） studentname和studentage两个字段合起来必须是唯一的， 单个字段可以重复，但两个字段合起来不能重复
主键（PK）：primary key 声明了主键之后自动变成非空且唯一，一个表中只能有一个主键
自增：auto_increment
外键（FK）：foreign key 声明方式，在建表时，在values中加入 foreign key（字段名1） references 表2（字段名2） 该表中的字段名1是外键，连接表2中的字段名2， 那么会产生父子表，表2是父表，该表是子表，创建时先创父表，再创子表，而删除时先删子表，再删父表。向该表插入数据时外键值可以为null
存储方式/引擎MyISAM方式：最常用，它在内存中产生三个文件.frm(存表结构的文件) .MYD(数据文件) .MYI(索引)，
优点：可以被压缩，节省空间，可以转为只读表
缺点：不支持事务
InnoDB（默认）：表结构存在.frm文件中，数据存在tablespace中（逻辑概念）
优点：支持事务，最安全，支持行级锁、外键等，MySQL崩溃时可以自动恢复
MEMORY：数据存在内存中，容易丢失数据，断电就没，不支持事务，不能存储CLOB BLOB类型的数据
优点：查询最快
事务：transaction：事务，一个完整的业务逻辑单元，不可再分，用来保证数据的安全性、完整性。常用在银行转账中，打款和收款这两步必须同时成功或失败，就可以用事务来控制。
事务特性：ACID
A：原子性，事务是最小的工作单元，不可再分
C：一致性，必须保证多条DML语句同时成功或者失败
I：隔离性，事务A与事务B具有隔离
D：持久性，最终数据必须持久化到硬盘中，事务才算成功
事务隔离级别： 一级：READ uncommitt读未提交，两个事务可以读取到对方的数据，产生脏读问题
二级：READ committed读已提交，事务A提交之后，事务B可以读取到A提交之后的数据，这会导致一个问题：不可重复读的问题，事务B读取同一个表可能返回的结果不一样，可能是A提交之前的，也可能是A提交之后的
三级：Repeated read可重复读，解决不可重复读的问题，但产生幻读问题：事务A对表数据修改提交后，导致事务B的数据毫无意义
四级：Serializable 序列化读/串行化读，解决脏读、不可重复读、幻读问题，但是事务之间要排队等候。
MySQL默认是三级隔离级别，事务是自动提交
数据库设计三范式：
第一范式：每个表都有主键，且每个字段不可再分。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。即一张表上的数据是相关的，不能产生没有关系的数据。（学生表中出现饮水机的厂家，这两个就不想关）
第三范式：在第二范式的基础上，每一张表的非主键字段都直接依赖主键，不能间接依赖。（订单表上出现客户id即可，避免出现客户地址、姓名等其他信息，会造成数据冗余）
由三范式设计表时，如果是多对多的关系（学生与老师），设计三张表：学生表（主键）、老师表（主键）、学生_老师关系表（主键+2个外键）；如果是一对多的关系（学生与班级，一个学生只有一个班级，一个班级有多个学生，学生是多，班级是一），设计两张表，学生表（主键+外键），班级表（主键）。
总结：多对多，三张表，关系表俩外键；一对多，两张表，多的表加外键
不过在实际开发中，还是以客户需求为主，有时也可以用冗余换速度。
