SQL结构化查询语言（Structured Query Language），
是一种特殊目的的编程语言，
用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统
1、结构查询语言，select
2、数据操作语言，insert，update，delete
3、事务控制语言，commit，rollback
4、数据控制语言，grant，revoke
5、数据定义语言，create，drop，alter
6、指针控制语言，declare，cursor
二、约束约束是对数据的增删改操作的限制
目的：保证数据完整性
数据的完整性：
（1）实体完整性：通过主键约束
（2）参照完整性：通过外键约束
（3）域完整性：通过列级约束
创建表结构时，添加约束。
约束分为：表级约束和列级约束。
1、null列级约束，
null，not null
是否允许列数据为空
2、unique列级约束，唯一性约束，该列的值不能重复
3、缺省值列级约束
系统默认的缺省值是null。
可以使用default修改缺省值。
用法：default 缺省值
id int default 0，
4、检查约束列级约束
检查插入或者修改的数据是否符合指定的条件。
用法：check（条件）
sex char（3）check （sex in（‘男’,‘女’））
5、主键表级约束
用于区别每一行的数据，确定数据的唯一性
一个表最多只能有一个主键
主键可以由一列（单列主键）或者多列（复合主键）的信息构成
6、自增列级约束
auto_increment，从1开始。
作用：某列的值，系统自动插入增长的值。
前提条件：该列是整数类型（int），并且该列是构成主键的列（primary key）。
7、外键表级约束
用来表示两张表之间的关系的。
企业开发设计数据库时，一般不添加外键约束
不方便修改，
注意删除主表中的信息时，从表中的信息也需要被删除
三、数据库三范式 1、范式设计数据库时，应该遵守的规范和原则。
一共有六个规范：
第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）
巴斯科德范式（BCNF），第四范式（4NF），第五范式（5NF，完美范式）。
2、三范式企业要求满足第三范式
但是第二范式必须先满足第一范式。
第三范式必须先满足第二范式。
2、1 第一范式要求所有域都是原子性的，即数据库表的每一列都是不可
分割的原子数据项，不能是集合，数据等等非原子数据项
2、2 第二范式在1NF基础上，非码属性必须完全依赖于候选码
即在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖
通俗的讲，每个表中必须有主键。
2、3 第三范式在2NF基础上，消除传递依赖
任何非主属性不依赖于其他非主属性
即为了减少数据存储冗余，将一张表拆分为二张表
四、索引为了提高查询效率，
数据表存储在硬盘中，当数据库开启时，将索引信息加载到内存中
只需要通过索引便能找到对应的行
1、索引采用的数据结构聚簇索引（主键和数据）
非聚簇索引（主键和地址）
B+树存储数据
2、创建索引创建表时：
create table 表名（
列。。。
index（列名）
）
表创建完毕，添加索引：
creat index 索引名 on 表名（列名）
一般在创建表时添加索引
主键列会自动创建索引
3、查看索引show index from 表名
4、索引分类（1）普通索引index
（2）唯一索引unique
（3）主键索引primary key
5、索引创建策略索引创建适量
索引会影响增删改的效率，增删改时需要添加索引信息。
索引多了，会消耗内存和硬盘，反而会影响查询效率。
五、视图 1、视图作用按照指定要求，将表中数据显示出来，
主要用于查询，不做增删改操作
2、使用原因（1）安全
一些数据表有重要信息，字段是保密的，不能让用户直接看到；
于是创建视图保留能让用户查询的字段
（2）性能
数据分表查询会使用连接（join），效率低
建立视图将相关表组合在一起，避免使用多表查询
（3）灵活
原有表设计有问题，但是又不能废弃，不易修改
创建视图，直接映射为新的表
3、创建视图create view 视图名 as 表查询语句
4、查询视图同查询表
5、删除视图drop view 视图名
6、视图本质视图对象中只存储了一条表的查询语句而已，并没有存储数据。
数据还是在表中存储的。
查询视图时，先去执行表的查询语句，然后在此基础上继续查询罢了。
所以，视图的效率不高。
