Fork/Join并发框架demo

Fork/Join框架是Java 7提供的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干 个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解一下Fork/Join框架。Fork就是把一个大任务切分 为若干子任务并行的执行，Join就是合并这些子任务的执行结果，最后得到这个大任务的结 果。比如计算1+2+…+10000，可以分割成10个子任务，每个子任务分别对1000个数进行求和， 最终汇总这10个子任务的结果

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;


public class CountTask extends RecursiveTask {

    private static final int THRESHOLD = 2; // 阈值
    private Long start;
    private Long end;

    public CountTask(Long start, Long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Long compute() {
        long sum = 0L;

        // 如果任务足够小就计算任务
        boolean canCompute = (end - start) <= THRESHOLD;
        if (canCompute) {
            for (Long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
        } else {
            // 如果任务大于阈值，就分裂成两个子任务计算
            Long middle = (start + end) / 2;
            CountTask leftTask = new CountTask(start, middle);
            CountTask rightTask = new CountTask(middle + 1, end);
            //执行子任务
            leftTask.fork();
            rightTask.fork();
            //等待子任务执行完，并得到其结果
            long leftResult = leftTask.join();
            long rightResult = rightTask.join();
            //合并子任务
            sum = leftResult + rightResult;
        }
        return sum;
    }

    public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
        // 生成一个计算任务，负责计算1+2+3+4
        CountTask task = new CountTask(1L, 1000000000L);
        // 执行一个任务
        Future result = forkJoinPool.submit(task);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("并发架构执行花费时间："+(end-start)+"ms");
        try {
            System.out.println(result.get());
        } catch (InterruptedException e) {
        } catch (ExecutionException e) {
        }
        long start1 = System.currentTimeMillis();
        long sum =0;
        for (int i = 0; i < 1000000000; i++) {
            sum+=(i+1);
        }
        long end1 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("for循环执行花费时间："+(end1-start1)+"ms");
    }

}