误区！
1：认为学习数据结构和算法需要很扎实的数学和编程功底,学起来不容易
2：数据结构和算法在平时开发过程中应用并不多,而且有现成的类库接口让我们调用,没必要花太多时间去研究
疑问？
为什么数据结构和算法的使用率那么低,大公司还必问呢?这是因为数据结构和算法真的很重要,而且使用率并不低,所有的程序中都有数据结构和算法的身影,他们默默为程序服务,只是你没有去重视罢了
举例我们为什么要学好数据结构和算法的原因
1提升代码性能,节省空间复杂度和时间复杂度;
2算法锻炼自己的逻辑思维
3你会把自觉的考虑你写的代码处理数据量级的多少,会考虑你的代码是否能处理大量数据的情况
4更好的理解应用软件和框架,很多知名软件和框架中都大量用了数据结构和算法,比如mysql的索引 用了b+数,redis的list底层用了跳跃表,理解这些数据结构能更好的帮助我们理解使用这些软件
5掌握数据结构与算法,你看待问题的深度,解决问题的角度就会完全不一样.
6一流程序员搞算法,二流程序员搞框架,三流程序员搞业务;
1.2数据结构和算法介绍算法
是指题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所需要的输出.如果一个算法有缺陷.或不适合某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间,空间或者效率来完成同样的任务,一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量.算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想.
对于算法而言,实现的语言并不重要,重要的的是思想.
算法可以不同的语言描述实现版本(如C描述.C++描述,Python描述等)
数据结构
数据结构就是把数据组织起来,为了更方便的使用数据为我们解决问题,需要将数据保存下来,然后根据数据存储飞方式来设计算法实现进行处理,那么数据存储方式不同就会导致需要不同的算法进行处理.我们希望算法解决问题的效率越快越好，于是我们就考虑要将数据如何保存的问题,这就是数据结构。
数据结构是计算机存储,组织数据的方式，数据结构是指相互之间存在一种或者多种特定关系数据元素的集合。
1.3数据结构和算法的关系程序=数据结构+算法
数据结构是算法的基础。
图书馆储存书籍你肯定见过?为了方便查找,图书管理员一般会将书籍分门别类进行"储存".按照一定的规律进行编号,这就是书籍这种"数据"的存储结构.
那我们如何查找一本书呢?有很多种办法,当然你可以一本一本的找,也可以先根据书的类别的编号,是人文,还是科学,计算机,来定位书架,然后在依次查找,堂统的说,这些方法都是算法.
数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,算法的作用在特定的数据结构之上,因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构.
1.4线性结构和非线性结构线性结构
线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间一对一的线性关系.
线性结构有两种不同的储存结构,即顺序储存结构(数组)和链式储存结构(链表).
顺序储存的线性表称为顺序表,顺序表中的储存元素是连续的.
链式储存的线性表称为链表,链表中的储存元素不一定是连续的,元素节点存放数据元素及相邻元素的地址信息.
线性结构常见的有:数组,队列,链表和栈.
线性结构:是一个有序数据元素的集合
1顺序存储结构2链式存储结构
非线性结构
二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构.
