文章目录【辰兮要努力】：hello你好我是辰兮，很高兴你能来阅读，昵称是希望自己能不断精进，向着优秀程序员前行！
博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结，偶尔会有读书分享，我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结，感谢你的阅读和关注，希望我的博客能帮助到更多的人，分享获取新知，大家一起进步!
吾等采石之人，应怀大教堂之心，愿大家奔赴在各自的热爱里…
- 一、初识线程池
- 二、进阶线程池
一、初识线程池
hello 本期给大家分享线程池在Java项目中的真实案例，欢迎打卡！
线程池入门参考：Java工作一年了，不会还不懂Java线程池的使用吧？（代码详解）
线程池优点
1、降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
2、提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
3、提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源。
线程池创建线程的流程和执行任务的流程我们一定要搞懂
二、进阶线程池
初学者是否有个这样的疑惑，实际项目中我们到底如何写线程池帮助我们创建线程执行任务？
线程池工具类在项目中的创建有很多种写法，如下分享一种案例写法，欢迎实践
分享一下线程池的工具类
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class ExecutorConfig {
private static Logger logger = Logger.getLogger(ExecutorConfig.class);
private static ThreadPoolTaskExecutor thPoolInstance = null;
public static ThreadPoolTaskExecutor getThreadPoolInstance() {
if (thPoolInstance != null) {
return thPoolInstance;
}
synchronized (ExecutorConfig.class) {
if (thPoolInstance == null) {
try {
// 获取统一线程池
thPoolInstance = ApplicationContextHolder.getBean(ThreadPoolTaskExecutor.class);
if (thPoolInstance == null) {
// 如果统一线程池还是为空，将启动本地创建线程，进行保护。
thPoolInstance = getThPoolInstance();
}
} catch (Exception e) {
logger.error("getThreadPoolInstance -> create thread pool error", e);
} finally {
// 如果统一线程池还是为空，将启动本地创建线程，进行保护。
if (thPoolInstance == null) {
thPoolInstance = getThPoolInstance();
}
}
}
}
return thPoolInstance;
}
private static ThreadPoolTaskExecutor getThPoolInstance() {
if (thPoolInstance != null) {
return thPoolInstance;
}
try {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
// 核心线程数10：线程池创建时候初始化的线程数
executor.setCorePoolSize(10);
// 最大线程数15：线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程
executor.setMaxPoolSize(15);
// 缓冲队列25：用来缓冲执行任务的队列
executor.setQueueCapacity(25);
// 允许线程的空闲时间200秒：当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁
executor.setKeepAliveSeconds(200);
// 线程池名的前缀：设置好了之后可以方便定位处理任务所在的线程池
executor.setThreadNamePrefix("chenXI-");
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
// 设置线程池中任务的等待时间，如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是阻塞住。
executor.setAwaitTerminationSeconds(60 * 2);
executor.initialize();
thPoolInstance = executor;
} catch (Exception e) {
logger.error("getThPoolInstance-> create thread pool error", e);
}
return thPoolInstance;
}
}
在spring环境中获取非spring容器管理的bean
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
public class ApplicationContextHolder implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext applicationContext;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext ctx) throws BeansException {
applicationContext = ctx;
}
public static ApplicationContext getApplicationContext() {
return applicationContext;
}
public static T getBean(Class clazz) {
return applicationContext.getBean(clazz);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T getBean(String name) {
return (T) applicationContext.getBean(name);
}
}
创建一个demo模拟一下一个接口处理多层业务
public class ThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
long startTime1 = System.currentTimeMillis();
//业务1：处理一下相关数据,同时计算出线程的执行时间
handleNum();
System.out.println("任务1执行完---------------");
//业务2：用线程池创建一个线程帮助我们处理相关业务,同时计算出线程的执行时间
ExecutorConfig.getThreadPoolInstance().execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
handleNum();
// TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));
// 1000毫秒以内的随机数，模拟业务逻辑处理
System.out.println("任务2执行完---------------");
}
});
//业务：计算一下当前主线程的执行时间
long lastTime1 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("主线程执行完-执行时间:"+ (lastTime1 - startTime1));
}
//创建一个方法模拟正常的业务逻辑,花费一定的时间
public static void handleNum(){
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
i = i ++;
try {
Thread.sleep(30);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
long lastTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程执行时间:"+ (lastTime - startTime));
}
}
程序分析：程序在主线程中正常执行，我们利用线程池创建出了一个单独的线程帮助我们处理业务二
输出结果
main线程执行时间:3682 任务1执行完--------------- 主线程执行完-执行时间:4034 chenXI-1线程执行时间:3353 任务2执行完---------------
我们可以将上述逻辑修改为传统的串行的执行方式，我们发现程序的运行时间和响应时间明显加长！
为什么我们会使用多线程呢？
保证应用程序的响应性能，即良好的用户体验。同时可以提高CPU的利用率。
如上当业务逻辑复杂且响应时间慢的情况下，我们可以考虑利用线程池开启线程帮助我们处理相关业务逻辑。（异步处理）
本期讲解到此结束，如上案例均可以在自己电脑实践
小伙伴们国庆假期愉快！爱生活、爱自己、爱你所在的每一天！
非常感谢你阅读到这里，如果这篇文章对你有帮助，希望能留下你的点赞 关注❤️ 分享 留言thanks！！！
2021年10月1日17:24:59 愿你们奔赴在自己的热爱里！
