- 一、面试问题
- 1、数据库
- 2、Java
- 2.1 基础
- 2.2 并发
- 2.3 GC
- 2.4 其他
- 3、大数据
- 4、计网
- 5、操作系统
- 6、算法
- 7、系统设计
- 8、其他
- 二、长期改进
1、什么情况会行锁，什么情况会表锁，怎么操作
2、哪些命令可以查看数据聚集度？
3、Binlog数据格式
1、StringBuffer为什么线程安全？
2、CAS（*3）是什么，你有哪些应用
3、HashTable与ConcurrentHashMap的区别？
4、concurrent底层机制？
5、concurrent实践及深入
6、HashMap底层原理，Concurrent底层原理，为什么会有相应作用，CAS在什么情况下不如Synchronized
7、线程池什么时候会进入workQueue，什么时候会拒绝？
8、序列号UID含义
9、Java哪些是用乐观锁实现地？
10、哪些关键字跟volatile一样保持可见性
11、多线程如何控制，多线程问题如何定位
Linux后台如何监控，监控工具有哪些
12、多线程生产者与消费者，如何保持数据一致性。
13、多线程搜索问题 & 答案，位置是Java并发（一）-- JUC工具
1、强引用、软引用、弱引用、幻象引用等解决的问题是什么？为什么会出现这几个分类？
2、进程与JVM线程控制的关系
3、GC如何调优
4、进程 如何通过GC管理线程
1、DeleteQueue实现
2、单例模式代码（*2）
3、线程安全的单例模式实现
1、HDFS读写数据时，通信过程？
2、SQL如何解析到算子，这中间的过程
3、Task如何被调度，在物理层面？
尤其是无法通过HashPartition实现时？
4、Spark 启动流程、处理流程
5、Spark与Hadoop的区别是什么？
6、Spark调度系统，Spark启动流程
DAG作用，如何连起来，为什么根据宽窄依赖切割
7、Spark shuffle演化？为什么根据shuffle来区分Stage？怎么划分？
1、为什么用TCP建立连接，而不用HTTP？
2、HTTP 连接过程？
3、HTTP四类基本操作？
4、状态码
5、端口号数量
6、四次挥手状态转换
1、进程间通信
2、查看后台进程状态
3、内存状态
4、大数据如何调优
1、二叉树路径和
2、自动配板–用背包算法予以解决
1、如何设计一个高并发秒杀系统（*2）
2、userid, ip, →城市
3、给定id，如何快速确定是不是VIP
1、写一个脚本自动上传自己的笔记
2、尽量避免与面试官发生对抗
1、源码阅读
要理解设计点、思想、优劣势
