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决策树模型与特征选择

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

决策树模型与特征选择

决策树模型与特征选择
  • 决策树的形式
    • 树形结构
    • 规则集合
    • 条件概率
  • 决策树的学习
  • 特征选择
    • 信息量
    • 信息熵
    • 条件熵
    • 信息增益
    • 信息增益比

决策树是一种基本的分类与回归方法,本章将重点介绍 分类决策树的原理与应用。分类决策树既可以看作是一个规则集合,又可以看作是给定特征条件下类的 条件概率分布。

决策树的形式 树形结构

某银行使用如下决策树模型决定是否同意申请人贷款:

每来一个贷款申请人,我们先看他是否有房,然后看他是否有工

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