- 决策树的形式
-
- 树形结构
- 规则集合
- 条件概率
- 决策树的学习
- 特征选择
-
- 信息量
- 信息熵
- 条件熵
- 信息增益
- 信息增益比
决策树是一种基本的分类与回归方法,本章将重点介绍 分类决策树的原理与应用。分类决策树既可以看作是一个规则集合,又可以看作是给定特征条件下类的 条件概率分布。 决策树的形式 树形结构
某银行使用如下决策树模型决定是否同意申请人贷款:
每来一个贷款申请人,我们先看他是否有房,然后看他是否有工

某银行使用如下决策树模型决定是否同意申请人贷款:
每来一个贷款申请人,我们先看他是否有房,然后看他是否有工