Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program
断言声明是用于程序调试的一个便捷方式。断言可以看做是一个 debug 工具，Python 的实现也符合这个设计哲学，在 Python 中 assert 语句的执行是依赖于 debug 这个内置变量的，其默认值为 True 。当 debug 为 True 时，assert 语句才会被执行。
对于一般的声明，assert expression 等价于
if __debug__:
if not expression: raise AssertionError
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assert 可以同时声明两个 expression，例如 assert expression1, expression2 等价于
if __debug__:
if not expression1: raise AssertionError(expression2)
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如果执行脚本文件时加上 -O 参数， debug 则为 False
举一个例子，假设我们有一个脚本 testAssert.py，内容为：
print(__debug__) assert 1 > 2
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当使用 python assert.py 运行时， debug 会输出 True，assert 1 > 2 语句会抛出 AssertionError 异常。
当使用 python -O assert.py 运行时， debug 会输出 False，assert 1 > 2 语句由于没有执行不会报任何异常。
断言和异常的使用场景先说结论：
检查 先验条件 使用断言，检查 后验条件 使用异常
举个例子来说明一下，在开发中我们经常会遇到读取本地文件的场景。我们定义一个 read_file 方法。
def read_file(path):
assert isinstance(file_path, str)
...
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read_file 函数要求在开始执行的时候满足一定条件：file_path 必须是 str 类型，这个条件就是 先验条件 ，如果不满足，就不能调用这个函数，如果真的出现了不满足条件的情况，证明代码中出现了 bug，这时候我们就可以使用 assert 语句来对 file_path 的类型进行推断，提醒程序员修改代码，也可以使用 if…raise…语句来实现 assert，但是要繁琐很多。在很多优秀的 Python 项目中都会看到使用 assert 进行先验判断的情况，平时可以多多留意。
read_file 函数在被调用执行后，依然需要满足一定条件，比如 file_path 所指定的文件需要是存在的，并且当前用户有权限读取该文件，这些条件称为后验条件，对于后验条件的检查，我们需要使用异常来处理。
def read_file(file_path):
assert isinstance(file_path, str)
if not check_exist(file_path):
raise FileNotFoundError()
if not has_privilege(file_path):
raise PermissionError()
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文件不存在和没有权限，这两种情况并不属于代码 bug，是代码逻辑的一部分，上层代码捕获异常后可能会执行其他逻辑，因此我们不能接受这部分代码在生产环境中被忽略，这属于 后验条件 。并且，相比于 assert 语句只能抛出 AssertionError，使用异常可以抛出更详细的错误，方便上层代码针对不同错误执行不同的逻辑。
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