使用xlrd和pandas读取数据时最好不要交叉使用，容易出现问题
使用xlrd读取，使用pandas的read可以交叉，但是使用pandas读取表格中具体的date日期，和xlrd的编码格式或者什么规则不同，导致使用pandas读取到了日期，但是使用xlrd的xldate_as_tuple方法会报’_XLDAYS_TOO_LARGE’错误，最终决定完全使用xlrd读取excel
# 以下是使用pandas和xlrd交叉使用的example，使用xlrd循环多个sheet表，在sheet表中使用pandas读取
studentexcel = request.POST.get('studentroot')
studentsheets = xlrd.open_workbook(studentexcel)
for sheet in studentsheets.sheets():
df = pd.read_excel(studentexcel, sheet.name)
date= df['日期'].values.tolist()
# 使用以下方法转换pandas读取到的日期类型会报错
for i in date:
date1 = xldate_as_tuple(i,1)
使用如下方法，可以直接将读取到的日期转化为datetime.datetime格式，再直接转化为字符串即可。具体第二个参数是什么，没有查看文档，但是该值为1的时候日期是不正确的，明明是2021年，但是输出是2025年，不知何故。
转化为datetime对象格式后，直接使用字符串转化，如果只需要日期直接使用字符串分割获取需要的格式即可
xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(1, 3).value, 0)
str(date2).split(' ')[0]
还有一种方法是转化为元组形式，没有尝试。
xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value, 0) #转化为元组形
over
