一、迭代器
1.什么数迭代器（iter）
'''
1）迭代器是容器型数据类型
2）创建迭代器：a.将其他序列转换成迭代器 b.创建生成器
3）特点：a.打印不能查看迭代器中的元素 b.不能通过len获取迭代器中的个数 c.如果要使用元素必须将迭代器中取出来，而且取出来以后就无法放回
'''
i1 = iter('abc')
print(i1)
# print(len(i1)) # 报错
i2 = iter([10, 20, 30])
print(i2)
获取元素
1）获取单个元素：next（迭代器）
print(next(i1)) # a
print(next(i1)) # b
print(next(i1)) # c
# print(next(i1)) # 报错！ StopIteration
# 主要结论：不管用任何方式获取到了迭代器中的元素，那么被取到的元素一定会从迭代器中消失
next(i2)
print(list(i2)) # [20, 30]
二、生成器
1.什么是生成器 - generator
生成器是一种容器：也是一种特殊的迭代器（具备迭代器的特点）
2.怎么创建生成器
'''
调用带有yield关键字的函数就可以得到一个生成器
调用普通函数会执行函数体，并且获取返回值（函数调用表达式的值就是函数的返回值）；
如果被调用的函数中有yield，那么调用函数的时候不会执行函数体，也不会获取函数返回值，函数调用表达式的值是生成器的对象
'''
def func1():
yield
print('函数')
return 100
result = func1()
print(f'result:{result}')
3.控制生成器元素的个数（函数中遇到yield的个数）和元素（在yield后的数据）
调用函数创建的生成器中有多少个元素,每个元素是什么由执行完函数体会遇到几次yield以及每次遇到yield的时候后面的数据决定
def func2():
yield
gen1 = func2()
print(gen1)
练习:创建一个生成器,可以创建的数据:‘py001…py100’
def func3():
for x in range(1, 101):
yield f'py{x:0>3}'
gen2 = func3()
练习：写一个创建一副扑克牌的生成器
from random import shuffle, choice, choices
huase = '♠♥♣♦'
pai = ['2','3','4','5','6','7','8','9','10','J','Q','K','A']
def poke(pai , huase):
for x in pai:
for y in huase:
yield x + y
gen3 = poke(pai, huase)
pokers = list(gen3)
洗牌
shuffle
随机选择
choice
print(choices(pokers, k=3))
