Spark集群模式的搭建

• 追风赶月莫停留，平芜尽处是春山。
• 环境
• Spark 完全分布式模式的搭建
• • • 一、下载安装包，解压到合适位置:
    • 二、配置相关的文件:
    • 三、将Spark分发到其他节点：
    • 四、启动Spark:
    • 五、查看Spark是否启动成功

• VMware 12.0.1
• JDK 1.8.0
• Hadoop 2.8.5
• Python 3.6+

注意：若没有配置Hadoop环境请先配置Hadoop环境；若Python的版本不是3.6及以上的请先配置3.6以上的版本。

1. 将压缩包 spark-3.0.3-bin-hadoop2.7.tgz，通过上传软件上传至/opt/softwares目录；
   解压软件包并移动至/opt/modules/

1. 配置spark-env.sh，该文件位于./conf目录下，需将spark-env.sh.template复制一份改名为spark-env.sh
   在该文件里追加：

   # 配置java环境变量
   export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_171
   # 配置master的主机名
   export SPARK_MASTER_HOST=centos01
   # 配置端口号
   export SPARK_MASTER_PORT=7077
   

2. 配置slaves，该文件位于./conf目录下，需将slaves.template复制一份改名为slaves
   在该文件里追加：

   centos02
   centos03
   

   分别为两个work节点的主机名。

1. 运行以下命令：

   scp -r /opt/modules/spark-3.0.3 root@centos02:/opt/modules
   scp -r /opt/modules/spark-3.0.3 root@centos03:/opt/modules
   

$sbin/start-all.sh

在spark-3.0.3/sbin目录下的start-all.sh文件 。

1. 输入jps命令，在主节点上出现master，从节点上出现work即为启动成功。
2. 进入spark/bin目录下，执行./pyspark若出现欢迎界面即为启动成功