1.excel数据分析
在下载好数据集后打开，在excel选项中选择加载项->分析工具库转到
接下来选择
点击数据->数据分析选择回归
选择相应的数据，勾选线性拟合图
可知回归方程y=4.128x-152.733 相关系数R2=0.570
接下来选择200个对象
回归方程y=3.432x-105.959 R2=0.557
接下来是2000个对象
回归方程 y=2.956x-73.661 R2=0.498
2.jupyter的最小二乘法
这里我将数据集中的数据复制到了新建的csv文件中，通过points选择对象的数量这里图片显示的便是20个对象，将20改为200即为选择前200个对象
运行
3种结果与excel数据分析基本一致
3.jupyter借助sklearn
可以发现3种方法求出的3个线性回归方程基本一致。
