[Pytorch] BCELoss和BCEWithLogitsLoss(Sigmoid-BCELoss合成为一步)

BCELoss

在图片多标签分类时，如果3张图片分3类，会输出一个3*3的矩阵。

先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间：

假设Target是：

 

下面我们用BCELoss来验证一下Loss是不是0.7194！

 

BCEWithLogitsLoss

BCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步。我们直接用刚刚的input验证一下是不是0.7193：

 

 Pytorch详解BCELoss和BCEWithLogitsLoss_豪哥的博客-CSDN博客_bceloss