- 最近采用PyTorch训练文本检测模型，遇到一个内存泄露问题，眼睁睁地看着内存一点点被占满，触发系统保护机制，被kill掉
- loss求和未加item()
- num_workers过大
- 大量使用list转tensor
- 上面几个可能，我这里都已经尝试，但是还是没有解决我这里的内存泄漏问题
- 通过比较他人的训练代码，发现了一行神奇的代码：【出处DBNet】
data = copy.deepcopy(self.data_list[index])
- 我在我的dataset.py中加入这行代码，立马就没有内存泄漏了
- 但是原因尚不清楚，如果有清楚的小伙伴，欢迎留言交流。
