向Spark中传递函数

前言：
.Spark 的大部分转化操作和一部分行动操作，都需要依赖用户传递的函数来计算。在支持的三种主要语言中，向 Spark 传递函数的方式略有区别。 Java 中，Spark操作需要的函数，是由作为实现了 Spark 的org.apache.spark.api.java.function 包中的任一函数接口的对象来传递的。根据不同的返回类型，定义了一些不同的接口。

标准的接口
当RDD存储的是普通对象时（非键值对），标准的接口如下图、

特殊类型的接口
在Java 中有两个专门的类 JavaDoubleRDD和 JavaPairRDD，来处理特殊类型的 RDD，这两个类还针对这些类型提供了额外的函数。这让你可以更加了解所发生的一切，但是也显得有些累赘。要构建出这些特殊类型的 RDD，需要使用特殊版本的类来替代一般使用的 Function 类。如果要从 T 类型的 RDD 创建出一个 DoubleRDD，我们就应当在映射操作中使用 DoubleFunction来替代 Function。

例子：用 Java 创建 DoubleRDD

JavaDoubleRDD result = rdd.mapToDouble( 
 new DoubleFunction() { 
 public double call(Integer x) { 
 return (double) x * x; 
 } 
}); 
System.out.println(result.mean());