首先介绍一些简单排序算法，在下一节准备介绍一些高级排序。
（1） 冒泡排序（时间复杂度 O(N^2)）
冒泡排序算法运行起来非常慢，但是在概念上它是排序算法中最简单的，因此冒泡排序算法在刚开始研究排序技术时是一个非常好的算法。
冒泡排序算法的原理如下（复制于百度百科）：
-
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
-
对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
-
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
-
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
由于冒泡排序比较简单，就不再给出相应的程序。
（2）选择排序 （时间复杂度 O(N^2)）
首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
由于选择排序比较简单，就不再给出相应的程序。
（3） 插入排序 （时间复杂度 O(N^2)）
虽然插入排序的时间复杂度和前两种一样，但在一般情况下，它是优于前两种排序的。
插入排序是指在待排序的元素中，假设前面n-1(其中n>=2)个数已经是排好顺序的，现将第n个数插到前面已经排好的序列中，然后找到合适自己的位置，使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的。按照此法对所有元素进行插入，直到整个序列排为有序的过程，称为插入排序
直接上代码！
// 看着简单，但是编起来注意边界条件，最好是画出图来，一边看图一边编代码
class Solution {
public int[] InsertionSort(int[] nums) {
int temp;
int in;
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
temp = nums[i];
in = i;
while (in > 0 && nums[in - 1] >= temp) {
nums[in] = nums[in - 1];
in--;
}
nums[in] = temp;
}
return nums;
}
