Hadoop本地运行模式

• 一.官方 Grep 案例
• 二.官方 WordCount 案例

从一堆配置文件中匹配出开头以dfs开头的单词

1. 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个input文件夹

   [atguigu@hadoop101hadoop-2.7.2]$ mkdir input
   

2. 将Hadoop的xml配置文件复制到input

   [atguigu@hadoop101hadoop-2.7.2]$ cp etc/hadoop/*.xml input
   

3. 执行share目录下的MapReduce程序

   [atguigu@hadoop101hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
   

4. 查看输出结果

   [atguigu@hadoop101hadoop-2.7.2]$ cat output/part-r-00000
   1  dfsadmin
   

从一个文件中统计一下每个单词的次数

1. 创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个wcinput文件夹

   [atguigu@hadoop101hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput
   

2. 在wcinput文件下创建一个wc.input文件

   [atguigu@hadoop101hadoop-2.7.2]$ cd wcinput
   [atguigu@hadoop101wcinput]$ touch wc.input
   

3. 编辑wc.input文件

   [atguigu@hadoop101wcinput]$ vi wc.input
   
   在文件中输入如下内容:
   hadoop  yarn
   hadoop  mapreduce
   atguigu
   atguigu
   
   保存退出：：wq
   

4. 回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-2.7.2
5. 执行程序

   [atguigu@hadoop101hadoop-2.7.2]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput
   

6. 查看结果

   [atguigu@hadoop101hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000
   atguigu  2
   hadoop  2
   mapreduce  1
   yarn  1