MIT Distributed Systems 课程笔记1（Introduction）

1. 多台电脑合作完成
2. 大规模数据集运算，如：MapReduce，点对点共享
3. 许多设施是分布式的

1. 通过多线程并行操作，提高性能
2. 通过生成副本，避免文件丢失
3. 可以将计算放在离外部实体更近的地方
4. 通过隔离增加系统的安全

外部实体：指系统以外，又和系统有联系的人或事物，它说明了数据的外部来源和去处，属于系统的外部和系统的界面。

1. fault tolerance （容错）：对应用程序隐藏这些故障，我们希望系统拥有可用性、可恢复性，如果一台服务器宕机，可以继续使用其他服务器。
2. consistency （一致性）：想要达成正确工作的系统十分困难，一致性与性能存在矛盾，服务器节点能难保证相同。
3. performance （性能）：我们想要提供一个性能可以扩展的系统，通常需要更好的设计而不仅仅是更多的计算机，数量的增多也会带来负载不均衡等问题。
4. implementation （实现）：RPC、线程、并发控制

函数式编程思想构建成抽象模型—Map和Reduce，隐藏系统底层细节，编程方便，不够灵活。

Example: word count
  input is thousands of text files
  
  Map(k, v)
    split v into words
    for each word w
      emit(w, "1")
      
  Reduce(k, v)
    emit(len(v))