Elasticsearch 的Painless

  在 Elasticsearch 中，它使用了一个叫做 Painless 的语言。它是专门为 Elasticsearch 而建立的。Painless 是一种简单，安全的脚本语言，专为与 Elasticsearch 一起使用而设计。 它是 Elasticsearch 的默认脚本语言，可以安全地用于 inline 和 stored 脚本。它具有像 Groovy 那样的语法。

Painless 语法主要用于复杂的操作，简单es自己本身就有，比如下面的范围查询：

GET twitter/_search
{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "inline": "doc['update_time'].value < 1628665440351 && doc['update_time'].value > 1627354454573",
        "lang": "painless"
      }
    }
  }
}

GET twitter/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "update_time": {
        "gt": "1627354454573",
        "lt": "1628665440351"
      }
    }
  }
}

painless 主要的使用方式 为 查询和更新

查询

GET twitter/_search
{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "inline": "doc['AvgScrRead'].value < 350 && doc['AvgScrMath'].value > 350",
        "lang": "painless"
      }
    }
  }
}

更新

POST twitter/_update/1
{
  "script": {
    "source": "ctx._source.age = 30"
  }
}


# 下为 增加脚本的名称（定义函数）

PUT _scripts/add_age  # 创建了一个 id= add_age的函数
{
  "script": {
    "lang": "painless",
    "source": "ctx._source.age += params.value" #更新对象 ctx._source.field_name
  }
}

复杂查询

{
  
  "query": {
     "bool":{
    	"must":{
    		"script":{
    			"script":{
    				"inline":"int total = 0; for (int i = 0; i < doc['gp'].length; ++i) { total += doc['gp'][i]; }  if(total>30) return total;",
    				"lang":"painless"
    			},
    			"script":{
    				"inline":"int total = 0; for (int i = 0; i < doc['goals'].length; ++i) { total += doc['goals'][i]; }  if(total>50) return total;",
    				"lang":"painless"
    			},
    			"script":{
    				"inline":"if('sean'.equals(doc['first.keyword'].value))   return true;",
    				"lang":"painless"
    			}
    		}
    	}
    }
  }

painless接下来是关于传递参数

GET twitter/_search
{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "source": "doc['city'].contains(params.name)",   # 通过参数的方式params.name
        "lang": "painless",
        "params": {
          "name": "北京"
        }
      }
    }
  }
}




{
  "query": {
    "script": {
      "script": {
        "inline": "doc['AvgScrRead'].value < 350 && doc['AvgScrMath'].value > 350", #通过直接传值
        "lang": "painless"
      }
    }
  }
}