随着制造商们积极拥抱技术变革，以帮助其实现更高的生产效率，针对当前市场及时更新业务模式，数字化工厂运动的势头正日益强劲。从人工智能到先进的机器人系统，工业4.0正在改变制造商经营业务的模式，为提高效率和生产力创造机会。但是，如果没有在工厂中深入使用数字化解决方案，这一切都是不可能完成的。
简单来说，向数字化工厂的转型使制造商能够在优化运营的同时做出更明智的决策。从开始将数据构建到每个流程中，到最终走向持续创新，数据中吸取的经验推动了企业整体的进步。虽然以现代企业资源管理（ERP）系统和物联网的形式向数字化工厂系统发展已十分顺利，但变革性的技术可以将这一运动提升到另一个层次。
技术变革推动数字化工厂创新“变革”这个词在围绕数字化技术的对话中经常出现，但它不仅仅是一个流行词。IHS Markit研究公司向多个企业领导者询问了被称之为“变革”的六大技术，这些技术包括人工智能、5G网络、物联网、区块链、云计算/虚拟化以及无处不在的视频发展。其中 约有56%的受访者表示，这些技术将在未来三年内对其所在行业产生大到颠覆性的影响；只有4%的受访者表示，他们预计不会出现这样的变化。
数字化技术正开始推动公司的运作方式发生重大变化。IHS Markit解释道，当前新兴技术带来的影响或将导致重大的运作变化，创造新的市场机会，并改变行业内竞争的展开方式。
这在制造业中表现明显，数字化工厂运动正在改变许多长期存在的观念。推动这一变化的主要影响因素包括：
- 通过提供专业化、高度可定制的产品，小型制造企业的竞争能力增强
- 机器人和软件的使用率提高，更好的实时数据传输深化了自动化的作用
- 加快采用现代化供应链战略，降低运营成本，提高生产效率
- 更强的预测和库存优化能力，以更好地适应特定时间的市场需求
随着企业在高度竞争的市场中不断寻求创造新的收益机会，这些推动运作管理水平的方式正在通向数字化工厂。
智能制造崛起随着颠覆性技术推动数字化工厂系统的发展，更大规模的智能制造行业正在迅速崛起。智能制造指的是数据驱动技术，用于在日常运营和宏观战略中实现更智能、更明智的决策。在许多方面，智能工厂的理念与数字化工厂是可以互换的。Grand View Research报告称，2018年全球智能制造解决方案的市场价值为1982.1亿美元；预计到2025年，将以10.7%的复合年均增长率继续增长。
根据Grand View Research的一项最新研究调查显示，智能制造转型在许多关键趋势中都表现明显，包括：
- 行业数字化程度不断提高
- 融合的IT和运营技术系统
- 传统管控解决方案的现代化
该研究发现，这些领域的进步正在影响整个制造业价值链。
向数字化工厂迈进利用尖端技术改造制造业并不是一次性就能完成的巨型项目，这是一场漫长的数字化之旅，需要进行迭代更新和改变以适应流程、设备和人员配置策略，从而更好地利用整个制造过程中的数字化优势。数字化工厂的长期发展目标是在整个业务流程中实现数字化，这意味着：
- 销售团队了解生产数据、供应商能力和现有供应，在与客户交谈时可以预测资源可用性并准确对项目进行报价
- 生产运行融合机器人流程、增材制造和人机交互，确保以最有效的方式处理生产的每个部分
- 测试和质量控制系统具有数字成像和基于视频的功能，相比人工测试人员能更快、更准确地提供深入分析
- 仓库和现场服务团队对库存水平（包括在途物资）有全面的了解，整个企业相关人员都可以轻松访问这些数据
数字化战略不仅仅是结合这些离散的功能，而是跨业务线的数据收集和管理能力，以确保内聚力和高效率。这种创新不会在一夜之间实现，它需要随着时间的推移不断迭代进步。在此过程中，您可以采取的措施包括：
- 将您的ERP系统升级为一个面向未来的平台，旨在适应新兴技术创建的特定工作流程
- 实施物联网解决方案以解决特定难点/痛点，创造即时价值以证明进一步投资的合理性
- 部署人工智能，让机器在最少人工干预的情况下调整自己的工作方式
- 为员工配备现代化设备，确保他们可以轻松访问所需数据，在数字化工厂环境中创造价值
当然，制造商不能坐等数字化工厂运动成熟，而是应该即刻采取行动，跟上行业创新，这一点是至关重要的。对此，我们可以为您提供一个针对未来需求而设计的ERP系统，帮助您实现这一目标。
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