- 释放内存的方法
- python的gc模块
- CPU上加速python程序运行的方法
- python的numba模块
- python的threading模块
有些时候在运行python程序的时候，往往会因为变量太多而造成内存警告，导致程序crash，为了解决这个问题，可以使用gc模块删除每一步程序运行之后不必要的变量，达到释放内存的目的。
具体使用方法如下：
import gc #.....产生了一堆变量 a,b,c...... del a gc.collect() #.....完成......CPU上加速python程序运行的方法
在运行python程序的时候，因为过多的循环而导致程序运行缓慢，影响数据分析速度，当然在GPU上面运行程序会显著提升速度，但是因为本人还在学习中，具体还没实现过，所以先在此总结一下在CPU上面加速python程序运行的方法，如有不当之处，还请各位不吝赐教。
python的numba模块numba模块支持numpy，而不支持list的数据类型，所以如果出现list类型会出现warning和error，这一点需要注意。
使用方法如下：
from numba import jit
@jit
def RP(x,y):
delt=np.std(np.abs(x-y))
e=0.15*delt
h=np.zeros([len(x),len(y)])
for i in range(len(x)):
for j in range(i,len(y)):
h[i,j]=1 if (e-np.abs(x[i]-y[j]))>=0 else 0
h[j,i]=h[i,j]
return h
python的threading模块
threading的使用方法如下：
import threading
#定义一个方法和函数
def fun():
......
return **
#t1和t2是两个不同的任务，可以是同一个函数，输入不同，也可以是不同的函数
t1=threading.Thread(target=fun())
t2=threading.Thread(target=fun())
t1.start()
t2.start()
