情感分析旨在自动识别和提取文本中的倾向、立场、评价、观点等主观信息。
它包含各式各样的任务，比如句子级情感分类、评价对象级情感分类、观点抽取、情绪分类等。本次百度在Senta中开源了基于SKEP的情感预训练代码和中英情感预训练模型。SKEP是百度研究团队提出的基于情感知识增强的情感预训练算法，此算法采用无监督方法自动挖掘情感知识，然后利用情感知识构建预训练目标，从而让机器学会理解情感语义。SKEP为各类情感分析任务提供统一且强大的情感语义表示。
PaddlePaddle安装
本项目依赖于 PaddlePaddle 1.6.3，因为我的笔记本带有NVIDIA的GPU，所以安装的是GPU版本的PaddlePaddle。
senta项目python包依赖
支持Python 3 的版本要求 3.7； 项目中其他python包依赖列在根目录下的requirements.txt文件中，使用以下命令安装:
python -m pip install -r requirements.txt首次测试 项目分工
暂定共同推进分析进度，算法等重难点分部分查找资料后讨论。
