Python

• 删除Year==‘2111’,‘9’,‘2105’,‘板塔结合’,‘NaN’,‘板楼’,‘暂无数据’

df=df[~df['Year'].isin(['2111','9','2105','板塔结合','NaN','板楼','暂无数据'])]

• 删除 Year列 为NAN（空值）的行

df = df[df['Year'].notnull()]

• 将非连续性数据分箱(分组)

df['Year'] = pd.qcut(df['Year'],8).astype(object)

• 改变某列数值类型

df['Year'] = df['Year'].astype('int')

注意：存在空值或者字符串需要删除才能转为int/float