pclpy 读取、显示、保存点云

• 一、概述
• • 1、读取点云
  • 2、显示点云
  • 3、保存点云
• 二、代码实现
• 三、结果展示
• 四、相关链接

  pclpy是点云库PCL的python实现，pclpy自带的点云读取函数不支持读取中文路径下的点云，pclpy包含laspy，因此pclpy支持处理las格式的点云。

方式1：

cloud = pcl.PointCloud.PointXYZ()
# 读取点云数据
pcl.io.loadPCDFile('bunny.pcd', cloud)

方式2：

# 加载点云
cloud = pcl.PointCloud.PointXYZ()
reader = pcl.io.PCDReader()
reader.read("bunny.pcd", cloud)

  python显示的方式很多，pclpy的显示方式也是多种多样，这里仅展示一种最简单的可视化方式。

viewer = pcl.visualization.CloudViewer("viewer")
viewer.showCloud(cloud, "sample cloud")  # 显示点云
while not viewer.wasStopped(10):
    pass

方式1

pcl.io.savePCDFile("11.pcd", cloud)                  # 默认方式
pcl.io.savePCDFileASCII("11.pcd", cloud)             # ASCII
pcl.io.savePCDFileBinary("11.pcd", cloud)            # 二进制
pcl.io.savePCDFileBinaryCompressed("11.pcd", cloud)  # 压缩

方式2

writer = pcl.io.PCDWriter()
writer.write("rs.pcd", cloud_filtered)

writer函数一共有132种重载方式，感兴趣的可打开PCDWriter.py进行查看。

from pclpy import pcl

# 创建XYZ格式的点云
cloud = pcl.PointCloud.PointXYZ()
# ---------------读取点云数据-----------------
pcl.io.loadPCDFile('bunny.pcd', cloud)
# -----------------显示点云-------------------
pcl.filters.CovarianceSampling
viewer = pcl.visualization.CloudViewer("viewer")
viewer.showCloud(cloud, "sample cloud")  # 显示点云

while not viewer.wasStopped(10):
    pass
# -----------------保存点云-------------------
# 方式1
pcl.io.savePCDFile("11.pcd", cloud)  # 默认方式
pcl.io.savePCDFileASCII("12.pcd", cloud)  # ASCII
pcl.io.savePCDFileBinary("13.pcd", cloud)  # 二进制
pcl.io.savePCDFileBinaryCompressed("14.pcd", cloud)  # 压缩
# 方式2
writer = pcl.io.PCDWriter()
writer.write("15.pcd", cloud)

[1] WIN10系统下python快速安装点云库pclpy-0.11.0